案例介绍

AI管控平台产品大纲

• 平台核心架构与技术底座
• 大模型认知+小模型感知”异构融合架构
• CV视觉小模型作为前端感知单元，负责边缘侧特征提取与定位
• 多模态大模型负责深层语义理解与逻辑推理
• 建立大模型调度小模型的协同工作机制
• 核心优势：算力消耗降至行业平均水平50%，实现感知效率与认知深度最优平衡
• 全栈自主可控与国产化适配
• 坚持纯软件算法栈研发路线，核心技术完全自主可控
• 全面适配华为昇腾（Atlas）、海思等国产主流AI芯片及操作系统
• 构建从底层硬件到上层应用的全栈国产化解决方案
• 非结构化视频数据的结构化重构
• 支持历史存量视频全量结构化解析，转化为可检索、可分析的数字资产
• 结合LLM自然语言交互能力，自动生成多维度态势感知报告与决策建议
• 核心优势：将视频数据从被动事后查证升级为主动情报挖掘与认知研判平台
• 设备管理
• 摄像机管理
• 摄像机注册、编目与全生命周期状态监控
• 设备在线/离线管理与分组标签体系
• 视频接入
• 实时视频流与历史存量视频统一接入
• 多协议、多品牌设备兼容适配
• 算法模型调度
• CV视觉算法调度：按场景/区域分配视觉算法，支持多算法并行运行
• 零样本算法调度：零样本模型快速部署与切换，实现新场景即时响应
• 多模态大模型调度：推理任务分配、与CV小模型协同调度、算力资源动态分配
• 智能体驱动的业务编排
• 内置智能体引擎，连接CV、NLP、语音及结构化数据等多模态能力
• 支持用户自定义工作流，实现感知→分析→决策→执行的自动化闭环
• 模型管理
• 模型配置管理
• 服务端模型参数配置：推理参数设置、服务端资源分配
• 客户端参数配置：前端展示参数、交互与告警阈值配置
• 模型调度
• 针对指定模型选择分析对象，支持指定摄像机或视频片段
• 调度策略配置：定时触发、事件触发、持续运行三种模式
• 样本采集
• 实时接入多路摄像机，支持按标签批量多选
• 灵活采集参数设置，支持每分钟/每半小时等任意自定义采集频率
• 采集任务全生命周期管理与运行状态监控
• 样本标注
• 支持矩形边框标注（Bounding Box）
• 支持不规则多边形标注（Polygon）
• 在线协作标注能力与标注工具扩展接口
• 模型训练
• 训练方式：强化学习、迁移学习、轻量级训练、从0到1完整训练
• 任务类型：目标检测、实例分割、图像分类、姿态估计、方向性模型训练
• 模型下发与升级
• 训练完成后模型自动下发至边缘/终端节点
• 模型版本管理、在线升级、灰度发布与版本回滚
• 零样本构建
• 场景构建：支持事件场景与空间场景自定义构建
• 零样本识别：标注单个目标物即可自动识别同类别目标，无需大量样本
• 核心优势：突破海量标注数据依赖，实现场景自适应智能体，解决复杂环境泛化难题
• 数据飞轮效应
• “数据-训练-部署-运营”全链路闭环，模型性能随应用深入持续增强
• 智能研判
• 场景构建
• 自定义研判场景、总体要求、输出原则与研判标准
• 任务配置
• 单场景下支持多任务并行配置
• 任务参数精细化设定：分析对象、时段、执行频率等
• 研判推理
• 分析对象灵活选择：支持视频文件一次性执行与摄像机实时流持续执行
• 多模态大模型驱动持续化、逻辑化深度推理
• 结果查看与报告
• 研判结果在线可视化查看
• 多维度态势感知报告导出与决策建议自动生成
• CV+零样本+大模型协同研判
• 大模型负责持续化逻辑推理，CV小模型负责小目标精准识别，零样本负责新场景快速适配
• 核心优势：解决大模型对小目标识别不足的问题，实现感知与认知的能力互补
• 告警管理
• 告警管理
• 实时告警弹窗推送与多渠道通知
• 告警分级分类处理与标准化处置流程（确认/派单/归档）
• 告警分析
• 多维度统计分析：时间、区域、类型、频次等维度
• 告警趋势可视化展示与态势感知报告自动生成
• 误报管理与数据闭环
• 告警复核判定为误报后自动进入误报库
• 误报库内支持样本标注与人为修正
• 修正后数据回流模型训练，形成“告警→复核→修正→再训练→模型优化”完整闭环
• 核心优势：误报即训练数据，实现模型越用越准的正向迭代
• 智能问答
• 知识库智能问答
• 基于领域知识库的自然语言问答，支持规章制度、操作规范快速检索
• 视频智能问答
• 针对实时/历史视频的自然语言提问与语义理解回答
• 语音智能问答
• 语音输入→语义理解→智能回答，支持语音交互操控
• 文本智能问答
• 文本文档智能检索与问答，支持报告、方案自动生成
• 历史视频语义化与纵向分析
• 历史视频转换为图像语义库，支持纵向时间维度大模型提问分析
• 典型应用：各区域/班组特征分析、安全风险评估、优化方案生成
• 核心优势：海量非结构化视频转化为可推理的结构化数字资产，充分释放数据潜在价值
• 核心技术优势
• 极限小目标检测
• 支持4×4 / 8×8像素级超小目标精准识别
• 兼容8K、10K乃至10000×10000超高分辨率画面
• 动态尺寸+滑动窗口检测技术，有效克服下采样导致的微小特征丢失
• 隐蔽目标推理与概率判定
• 对伪装、遮挡目标进行全局属性推断，输出类别概率分布
• 适配复杂对抗环境下的侦察情报获取需求
• 零样本与极速迁移能力
• 零样本快速构建与小样本迁移学习能力
• 主动挖掘低置信度样本，实现现场级迭代与场景自适应
• 全链路闭环平台
• 采集→标注→训练→部署→运营→反馈→再训练全流程一体化
• 单一平台完成AI应用完整孵化与持续迭代
• 智能体业务编排
• 多模态能力统一调度与自定义工作流编排
• 感知→分析→决策→执行全流程自动化闭环，AI深度融入业务流程
• 多维场景赋能
• 国防/特种领域：隐蔽目标侦察、军用物资检测、战场态势感知
• 公共安全：智慧监所、智慧监狱、校园安全、园区安全等主动预警与认知研判
• 工业制造：军品产线检测、材料表面瑕疵精密检测
• 能源基建：国家电网、油田、轨道交通、铁路、地铁安全运行保障
• 城市治理：智慧园区、智慧交通、航空管理效能提升
• 农业领域：农情监测、产量预估